Abstract Objective: to describe the incomplete filling out of the profession/occupation variable in the flu-like syndrome, severe acute respiratory syndrome and mortality databases in Brazil. Methods: descriptive study with secondary data from flu-like syndrome (FLS), severe acute respiratory syndrome (SARS) and mortality databases (SIM). We calculeted the absolute and relative filling frequencies of the profession/occupation variable according to State, gender, regions, and federative units, for 2020 and 2021. Results: we found a 94.7% incompleteness on the FLS database, 97.7% of missing profession/occupation data on the SARS, and 17.0% on the SIM database. Incompleteness frequency was above 91.0% in all Brazilian regions for FLS and SARS. Incompleteness on the mortality database was over 13.0%. All federative units presented incompleteness above 90.0% for FLS, 74.0% for SARS, and 6.8% for mortality in all genders. Higher levels of missing data were found in the states of Amapá for FLS (98.1%), Rio Grande do Sul for SARS and Alagoas (45.0%) for mortality (99.4%). Conclusions: all databases showed a high incompleteness of the profession/occupation variable. We recommend an articulation between the Ministry of Health, Ministry of Labor and workers’ representations to solve this lack of data on occupation/profession in public databases.

Resumo Objetivo: descrever a incompletude da informação sobre profissão/ocupação nas bases de dados de síndrome respiratória aguda grave (SRAG), síndrome gripal (SG) e no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) no Brasil. Métodos: estudo descritivo utilizando os bancos de dados de SRAG, SG e SIM. Calcularam-se percentuais de incompletude na variável profissão/ocupação segundo sexo, macrorregiões e unidades da federação, em 2020-2021. Resultados: o percentual de incompletude foi de 94,7% no banco de SG; 97,7% no de SRAG; e 17,0% no SIM. Em todas as macrorregiões a incompletude foi superior a 91,0% nos bancos de SG e SRAG; e superior a 13,0% no SIM. Todas as unidades da federação apresentaram percentuais de incompletude acima de 90,0% para SG; de 74,0% para SRAG; e de 6,8% para óbitos. Amapá apresentou maior percentual de incompletude na base de dados de SG (98,1%); Rio Grande do Sul (99,4%) na de SRAG; e Alagoas (45,0%) no SIM. Conclusões: observaram-se elevados percentuais de incompletude da variável profissão/ocupação nos sistemas de informação estudados. Recomenda-se uma articulação intersetorial, envolvendo representantes dos governos e dos trabalhadores, para formulação de estratégias que contornem a falta de informação sobre ocupação/profissão nas bases de dados relevantes para a vigilância em saúde.

RESUMO Objetivo: Descrever a distribuição espaçotemporal da mortalidade infantil eseus componentes no município do Rio de Janeiro nos anos de 2010 e 2019. Métodos: Estimamos a taxa de mortalidade infantil e os componentes neonatal e pós-neonatal. Calculamos a taxa de mortalidade padronizada para detectar excesso de mortalidade infantil nas áreas de planejamento e realizamos regressão de Poisson para estimar o efeito dessas áreas nos anos de 2010 e 2019. Efetuamos análise espacial por bairros para detectar autocorrelação espacial das taxas, com uso do índice de Moran e do indicador local de associação espacial (LISA). Resultados: As áreas de planejamento são muito heterogêneas em função da história e da evolução da ocupação. Há excesso de mortalidade nas áreas de planejamento com maior vulnerabilidade social. No modelo de Poisson, observamos que em todos os componentes a área de planejamento de residência teve significância estatística, assim como o ano. O índice de Moran não mostrou autocorrelação espacial global. Contudo, ao aplicarmos o método LISA, observou-se autocorrelação em nível local e aglomerados espaciais no município do Rio de Janeiro. Conclusões: A heterogeneidade espacial da taxa de mortalidade infantil no Rio de Janeiro sugere que estratégias locais de políticas de saúde para cada região são uma medida eficiente para sua redução.

ABSTRACT Objective: To describe the spatio-temporal distribution of infant mortality and its components in the city of Rio de Janeiro, Brazil, in 2010 and 2019. Methods: Infant mortality rate and the neonatal and postneonatal components were estimated. The standardized mortality rate was calculated to detect excess child mortality in the planning areas. Poisson regression was performed to estimate the effect of these planning areas on the years 2010 and 2019. Spatial analysis per neighborhoods was performed to identify the spatial autocorrelation rates, using the Moran’s Index and local indicator of spatial association (LISA). Results: The planning areas are very heterogeneous, depending on the history and evolution of occupation. There is an excess of mortality in planning areas with greater social vulnerability. In the Poisson model, it was observed that in all components, the planning area (PA) of residence was statistically significant as well as the year. Moran’s index did not show global spatial autocorrelation. However, when applying the LISA method, autocorrelation was observed at the local level and spatial clusters in the municipality of Rio de Janeiro. Conclusions: The spatial heterogeneity of the infant mortality rate in Rio de Janeiro suggests that local health policy strategies of each region consist in an efficient measure for reducing this rate.

Resumo Introdução A vigilância em saúde é um modelo de atenção à saúde que articula e integra ações em saúde pública. Para tal, é fundamental conhecer os processos de dinâmica populacional que determinam o regime demográfico. Objetivo Descrever a dinâmica populacional nos últimos 15 anos e analisar projeções para os próximos 15 anos. Método Trata-se de estudo ecológico que analisou e projetou dados do Brasil e grandes regiões para o período de 2000 a 2030. Estimaram-se indicadores de estrutura etária, longevidade e padrão e nível de mortalidade, natalidade e fecundidade para o período. Resultados Observa-se no Brasil como um todo que a mortalidade e a fecundidade seguem em declínio, com diferenciais importantes entre as regiões brasileiras. Destacam-se a diferença no ritmo de envelhecimento populacional, a mudança no padrão de fecundidade e a tendência para a mortalidade no período. Ainda, evidencia-se, por meio das projeções, que a curto prazo não se vê redução dessas desigualdades regionais. Conclusão Discutiu-se que a vigilância em saúde precisa integrar as complexas dimensões do processo saúde-doença relacionadas a essas mudanças, construindo políticas públicas intersetoriais que entendam os determinantes sociais da saúde como conformadores do território, no contexto das transições demográfica e epidemiológica.

Abstract Background Health surveillance is a health care model that combines public health actions. To this end, it is fundamental to know the population dynamics processes that determine the demographic regime. Objective To describe the population dynamics in the past 15 years and analyze their projections for the next 15 years. Method This is an ecological study that analyzed and projected data from Brazil as a whole and its regions between 2000 and 2030. Indicators of age structure, longevity, and standard and level of mortality, birth and fertility were estimated for this period. Results In Brazil as a whole, mortality and fertility will continue to decline, with important differences between Brazilian regions. Difference in the rhythm of population aging, change in the pattern of fertility, and trend for mortality in the period are highlighted. The projections also evidence that there will be no reduction in these regional inequalities in the short term. Conclusion It is discussed that health surveillance needs to combine the complex dimensions of the health-disease process related to these changes, building intersectoral public policies that incorporate social determinants of health as territorial conformers in the context of demographic and epidemiological transitions.

Resumo Introdução A vigilância em saúde é um modelo de atenção à saúde que articula e integra ações em saúde pública. Para tal, é fundamental conhecer os processos de dinâmica populacional que determinam o regime demográfico. Objetivo Descrever a dinâmica populacional nos últimos 15 anos e analisar projeções para os próximos 15 anos. Método Trata-se de estudo ecológico que analisou e projetou dados do Brasil e grandes regiões para o período de 2000 a 2030. Estimaram-se indicadores de estrutura etária, longevidade e padrão e nível de mortalidade, natalidade e fecundidade para o período. Resultados Observa-se no Brasil como um todo que a mortalidade e a fecundidade seguem em declínio, com diferenciais importantes entre as regiões brasileiras. Destacam-se a diferença no ritmo de envelhecimento populacional, a mudança no padrão de fecundidade e a tendência para a mortalidade no período. Ainda, evidencia-se, por meio das projeções, que a curto prazo não se vê redução dessas desigualdades regionais. Conclusão Discutiu-se que a vigilância em saúde precisa integrar as complexas dimensões do processo saúde-doença relacionadas a essas mudanças, construindo políticas públicas intersetoriais que entendam os determinantes sociais da saúde como conformadores do território, no contexto das transições demográfica e epidemiológica.

Abstract Background Health surveillance is a health care model that combines public health actions. To this end, it is fundamental to know the population dynamics processes that determine the demographic regime. Objective To describe the population dynamics in the past 15 years and analyze their projections for the next 15 years. Method This is an ecological study that analyzed and projected data from Brazil as a whole and its regions between 2000 and 2030. Indicators of age structure, longevity, and standard and level of mortality, birth and fertility were estimated for this period. Results In Brazil as a whole, mortality and fertility will continue to decline, with important differences between Brazilian regions. Difference in the rhythm of population aging, change in the pattern of fertility, and trend for mortality in the period are highlighted. The projections also evidence that there will be no reduction in these regional inequalities in the short term. Conclusion It is discussed that health surveillance needs to combine the complex dimensions of the health-disease process related to these changes, building intersectoral public policies that incorporate social determinants of health as territorial conformers in the context of demographic and epidemiological transitions.

Resumo Introdução No contexto da epidemia de doença pelo vírus Ebola (DVE) de 2014 na África Ocidental, este artigo tem como objetivo discutir as estratégias internacionais de controle de doenças transmissíveis com base no Regulamento Sanitário Internacional (RSI) da Organização Mundial da Saúde (OMS), na perspectiva da Declaração Universal dos Direitos Humanos (DUDH) da Organização das Nações Unidas (ONU). Método Trata-se de um estudo exploratório, de natureza qualitativa, realizado a partir de pesquisa bibliográfica sobre DVE, tomando como fonte de dados documentos oficiais disponíveis nos sites oficiais da ONU, OMS e Organização Pan-Americana da Saúde (OPAS), bem como artigos científicos relacionados ao tema, além da leitura do RSI e da DUDH. Resultado Os resultados mostraram que, durante a epidemia, as ações e as medidas de controle para o combate à doença desrespeitaram o RSI na perspectiva dos ideais de direito à saúde e de direitos humanos. Conclusão É necessário que agências e organizações que dispõem de poder decisório internacional se predisponham a acompanhar e auxiliar os países vulneráveis na África Ocidental para a garantia dos direitos humanos e evitar que novas epidemias possam acontecer.

Abstract Introduction In the context of the 2014 West African Ebola virus outbreak, this article aims to discuss the international strategies for the control of communicable diseases, based on the International Health Regulations (IHR) adopted by the World Health Assembly in May 2005, in the perspective of the United Nations Universal Declaration of Human Rights (UDHR). Method This is an exploratory, qualitative study conducted from a bibliographic research on the Ebola Virus Disease (EVD). Data were collected from documents available at the official websites of the UN, WHO and PAHO, as well as from scientific papers related to the topic and reading of the IHR and UDHR. Result The results show that certain action and control measures applied during the epidemic for combating the disease were not in accordance with the International Health Regulations, considering the ideals of right to health and human rights. Conclusion It is necessary that agencies and organizations with international decision-making power join forces to assist vulnerable countries in West Africa in order to ensure human rights and prevent new epidemics.

OBJETIVO: Avaliar a tendência da mortalidade por câncer de tireoide no Brasil entre 1980 e 2010. MATERIAIS E MÉTODOS: Estudo ecológico, de séries temporais. As taxas de mortalidade por câncer de tireoide ajustadas por idade segundo sexo foram calculadas entre 1980 e 2010. Os dados foram analisados por três estratégias distintas: regressão polinomial, joinpoint analysis e médias móveis. RESULTADOS: Mais de 70% das mortes ocorrem nos idosos, independente do sexo. Entre adultos jovens, a mortalidade é baixa, sem diferença entre homens e mulheres. Entre adultos maduros e idosos a mortalidade é crescente e com aumento expressivo para mulheres. Há uma tendência de mortalidade decrescente no sexo feminino para adultos e global; e no sexo masculino para 40-59 anos e global, ambos excluindo os idosos, com significância estatística. CONCLUSÃO: O conhecimento sobre a tendência permite estabelecer prioridades e alocar recursos de forma direcionada para a modificação positiva desse cenário na população brasileira.

OBJECTIVE: To assess the trend of thyroid cancer mortality in Brazil between 1980 and 2010. MATERIALS AND METHODS: An ecological study of time series. Mortality rates for thyroid cancer adjusted by age according to gender were calculated between 1980 and 2010. Data were analyzed by three distinct strategies: polynomial regression, joinpoint analysis, and moving averages. RESULTS: Over 70% of deaths occur in the elderly, regardless of sex. Among young adults, the mortality rate is low, with no difference between men and women. Among mature adults and elderly, mortality is increasing, and significantly, for women. There is a trend of decreasing mortality in all female adults and overall population, and in males and 40-59 years and overall population, both excluding the elderly, with statistical significance. CONCLUSION: Knowledge about trends allows setting priorities and allocating resources toward positive changes in this scenario in the Brazilian population.